Determinação do tamanho de uma amostra
Para os estudos amostrais o questionamento é:
Quantos elementos devem ser pesquisados?
Lembre-se que se a amostra for demasiadamente pequena, a margem de erro será grande.
Se a amostra for muito grande, haverá um aumento nos custos da pesquisa.
Para tal estipulamos o grau de confiabilidade da pesquisa.
GRAU DE CONFIABILIDADE: é a probabilidade de que os resultados amostrais sejam próximos da realidade populacional.
Normalmente utilizamos os seguintes graus de confiabilidade : 90%, 95% e 99% .
Para cada grau temos um fator de correção denominado de “(Zα/2)²”.
Observe a tabela,
GRAUS DE CONFIABILIDADE:
90% – 1,645
95% – 1,96
99% – 2,575
A fórmula de cálculo da amostra é dada por :
η = (N * 0,25 * (Zα/2)²)/(0,25 * (Zα/2)² + (N – 1) * E²)
η = Tamanho da Amostra
N = Tamanho da População
(Zα/2)² = Fator de Redução de Erro
E = Erro estimado
Ex: Quantos indivíduos devem ser pesquisados, sendo a população de 17.000 Hab e
que a pesquisa tenha um grau de confiabilidade de 95%?
η = ?
N = 17.000
(Zα/2)² = 1.96
E = 5% (0.05)
η = (17000 * 0,25 * (1.96)²)/(0,25 * (1.96)² + (17000 – 1) * (0.05)²)
Determine o tamanho da amostra nos seguintes casos :
1.
População : 25.000
Confiabilidade : 90%
2.
População : 130.000
Confiabilidade : 95%
3.
População : 5.000
Confiabilidade : 99%
4.
População : 80.000
Confiabilidade : 95%
Calculadora:
http://www.rodrigoac.esy.es/others/calc_amostra.php
